Conhecimento prático de classificador de cores

O classificador de cores é um equipamento de classificação de alta -precisão que depende das diferenças nas propriedades ópticas dos materiais, combinado com detecção fotoelétrica e tecnologia de controle inteligente. É também um equipamento inteligente central nas áreas de processamento de produtos agrícolas e reciclagem industrial, substituindo completamente a triagem manual e resolvendo os problemas de baixa eficiência, grandes erros, fadiga e detecções perdidas na triagem manual. É amplamente utilizado em diversas indústrias para melhoria e triagem da qualidade do material.
1, Princípio de funcionamento central
O classificador de cores é composto por quatro módulos principais: sistema de alimentação, sistema de detecção óptica, sistema de processamento de sinal e sistema de execução de separação de jato. O material desliza uniformemente através do dispositivo de alimentação vibratório e, ao passar pela área de imagem de alta-definição, a câmera CCD de alta-definição e o sensor infravermelho capturarão rapidamente a cor, a textura e os detalhes morfológicos de cada material. O chip inteligente-integrado do dispositivo compara a imagem coletada com o modelo de produto bom predefinido, identifica com precisão materiais com diferentes cores, formas e baixa qualidade e, em seguida, usa microbicos-de alta velocidade para pulverizar ar com precisão para remover impurezas e produtos defeituosos. Bons produtos são descarregados normalmente e todo o processo é automatizado, sem contato e eficiente para completar a operação de triagem.
2, Classificação e diferenças dos modelos convencionais
As máquinas de classificação de cores comuns no mercado são divididas principalmente em dois tipos: tipo ranhura e tipo trilha, que são adequadas para diferentes necessidades de classificação de materiais. O classificador de cores tipo calha tem ampla aplicabilidade, rápida velocidade de operação e alto rendimento. É usado principalmente para classificar materiais com partículas regulares e textura dura, como arroz, grãos diversos, chá, nozes, etc. É o modelo convencional na indústria de processamento de grãos e óleo. O classificador de cores rastreado tem transmissão suave e buffer forte, o que pode minimizar colisões e danos ao material. É adequado para a classificação precisa de materiais frágeis e leves, como vegetais desidratados, ervas medicinais finas e folhas de plástico.
3, Não apenas selecionando grãos, mas também tendo uma ampla gama de cenários de aplicação
A maioria das pessoas acredita erroneamente que as máquinas de classificação por cores são usadas apenas para triagem de grãos, mas, na verdade, seus cenários de aplicação são muito diversos. Na área agrícola, arroz, milho-miúdo, feijão, gergelim e chá podem ser separados para remover mofo, grãos amarelos e impurezas, melhorando a qualidade e a aparência dos produtos agrícolas; No campo industrial, pode ser utilizado para separar partículas plásticas, minérios e areia de quartzo, separar resíduos coloridos e impurezas e conseguir reciclagem e reutilização de materiais; No campo da medicina, vários tipos de materiais medicinais chineses podem ser selecionados para eliminar ervas mofadas e deformadas, garantindo a pureza das matérias-primas. O novo classificador de cores equipado com tecnologia de modelagem inteligente de IA também pode se adaptar a cenários de produção de diversas categorias, pequenos lotes e mudanças de materiais de alta-frequência, melhorando significativamente sua adaptabilidade.
4, Equívocos cognitivos comuns
Muitos usuários acreditam que quanto mais canais um dispositivo tiver, maior será a precisão da classificação, o que é um equívoco típico. O número de canais afeta principalmente a saída de processamento do equipamento, enquanto a precisão da classificação depende da precisão da imagem óptica, da sensibilidade do sensor e do modelo de algoritmo inteligente. Cenários de classificação de lotes pequenos e de alta{2}}precisão, sem necessidade de escolher cegamente modelos-multicanais, a seleção sob-demanda pode equilibrar o custo-e o efeito de classificação. Ao mesmo tempo, uma única seleção de cor não consegue eliminar completamente as impurezas finas. Sob a demanda por produção de alta-pureza, uma segunda seleção pode melhorar significativamente a taxa de rendimento do material.
5, dicas simples de manutenção
Os principais componentes de precisão do classificador de cores são a lente óptica e a janela de vidro, e poeira e resíduos de material reduzirão diretamente a precisão do reconhecimento. No uso diário, materiais com baixo teor de pó, como grãos, podem ser limpos uma vez por semana, enquanto materiais com pó médio, como milho e milho, são recomendados para serem limpos diariamente. Materiais com alto teor de poeira, como milho e arroz, precisam ser limpos a cada turno. Ao limpar, é necessário usar um pano-sem poeira combinado com agentes especializados de limpeza óptica. É proibido soprar diretamente com ar comprimido para evitar a propagação de poeira e aderência aos componentes de precisão, o que pode afetar a precisão-da operação do equipamento a longo prazo. A limpeza regular e a operação e manutenção padronizadas podem efetivamente prolongar a vida útil do equipamento e estabilizar o efeito de classificação.