Parâmetro
Série AZC
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AZC1 |
600 |
600 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
75×162×155 |
CA220V/50Hz |
Série AT-Su
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AT2Su |
600 |
1200 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
250×131×150 |
CA220V/50Hz |
|
AT4Su |
800 |
1400 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
270×140×165 |
CA220V/50Hz |
|
AT6Su |
1000 |
1600 |
2.0 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
290×131×164 |
CA220V/50Hz |
|
AT8Su |
1200 |
2000 |
2.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
300×150×170 |
CA220V/50Hz |
Série AZM
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AZM300M |
200 |
400 |
0.3 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
150×88×124 |
CA220V/50Hz |
Recurso
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● Alguns modelos estão equipados com tecnologia multiespectral ou infravermelha, que pode detectar o teor de açúcar, maturidade, etc. da nêspera. |
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● O mais recente aprendizado profundo de IA pode efetivamente reduzir erros de julgamento e melhorar a qualidade da nêspera. |
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● O registro em tempo real dos dados de classificação pode otimizar as estratégias de plantio e vendas em tempo hábil. |
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● Triagem sem contato para evitar danos à fruta. |
O classificador de cores de nêspera é um equipamento profissional que utiliza tecnologia óptica e algoritmos inteligentes para selecionar automaticamente frutas de nêspera. Existem varreduras ópticas comuns para capturar a cor, forma, tamanho e outras características da superfície da nêspera, e alguns modelos são equipados com análise espectral ou tecnologia infravermelha para detectar a qualidade interna da nêspera, como teor de açúcar e maturidade.
Quando a nêspera que entra na tremonha entra na sala de classificação da máquina de classificação através da vibração do vibrador e é irradiada por uma fonte de luz específica, o CCD de alta-resolução captura as características ópticas de sua superfície, converte-as em sinais elétricos para análise e reconhecimento e as compara com os parâmetros padrão predefinidos da nêspera. Em seguida, algoritmos de inteligência artificial ou outras técnicas de processamento de imagem são usados para remover a nêspera que não atende aos padrões, conseguindo assim a classificação ou triagem automática da nêspera.
O classificador de cores de nêspera tem alta precisão de classificação para nêspera, o que pode efetivamente garantir a consistência da qualidade. Sua operação automatizada não só melhora muito a eficiência do trabalho, mas também reduz os custos trabalhistas. O classificador de cores de nêspera também possui gerenciamento de dados e testes não{2}}destrutivos, que não apenas protegem a nêspera, mas também melhoram sua qualidade.
Os classificadores de cores de nêspera são comumente usados em bases de plantio, fábricas de processamento de frutas e mercados atacadistas para atender às necessidades de compra de diferentes clientes e melhorar a eficiência e precisão das transações de mercado. No futuro, o classificador de cores da nêspera irá padronizar e refinar a indústria da nêspera, criando maiores benefícios económicos e sociais.
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