Há alguns anos, entregamos um classificador óptico para um processador Schisandra em Dandong, Liaoning. O proprietário exportava frutas secas para a Coreia do Sul há cinco anos. Sua principal reclamação não era sobre preço, mas sim sobre consistência. Cada lote que ele enviou parecia ligeiramente diferente sob a inspeção do comprador. Às vezes, as impurezas estavam abaixo de 0,5%. Às vezes, eles subiam para 2%. Os coreanos não rejeitaram liminarmente os seus envios, mas começaram a pedir descontos por contentor.
Ele tentou linhas de classificação manual com 15 a 20 pessoas. O problema, nas suas palavras, era que “as meninas ficam cansadas depois do almoço”. Ele não estava sendo desdenhoso-ele estava afirmando um fato. No meio-da tarde, o mesmo trabalhador que pegasse 19 das 20 frutas com defeito pela manhã perderia seis ou sete. E a rotatividade foi alta. Ninguém queria ficar sentado por oito horas colhendo pequenas frutas vermelhas.
Foi por isso que ele nos ligou. Mas devo ser claro: não tínhamos um “classificador de schisandra” em um catálogo. Tínhamos um classificador de cores-padrão que vendíamos para arroz e amendoim. Dissemos a ele que poderia funcionar, mas não tínhamos certeza. Ele enviou mais de 50 quilos do seu material-seco, misturado com caules, alguns mofados, algumas pedrinhas que vieram do terreiro.
Passamos três dias em nossa oficina em Hefei realizando testes. A primeira passagem foi terrível. A máquina tratou bagas ligeiramente enrugadas como rejeitos e produziu bons frutos. Perdemos quase 12% do material aceitável. O cliente não ficou satisfeito. Portanto, recalibramos a sensibilidade, estreitamos a janela de cores e adicionamos uma segunda passagem para o fluxo de rejeição para recuperar falsos positivos. Isso reduziu a perda para 4%. Ainda não é ótimo, mas ele concordou em pegar a máquina e experimentá-la em sua linha.
O que aconteceu a seguir foi interessante. Ele não substituiu todos os 20 trabalhadores. Em vez disso, ele manteve quatro pessoas-duas para alimentar a máquina e fazer uma pré--classificação aproximada, uma para monitorar a tela e outra para-verificar manualmente o fluxo de rejeição em busca de qualquer coisa valiosa que tenha sido apagada por engano. Os outros 16 trabalhadores passaram para embalagem e expedição. Sua taxa de impureza se estabilizou em torno de 0,4% a 0,7%, medida pela coleta de amostras aleatórias a cada duas horas e contagem manual de defeitos. Ele ainda envia amostras ao seu comprador coreano antes de cada remessa. Mas os pedidos de desconto pararam.
Outra máquina poderia fazer o mesmo? Provavelmente. Mas há duas coisas que aprendemos nesse trabalho que não estão em nenhuma folha de especificações. Primeiro, o sistema de alimentação é mais importante que a câmera. Se as bagas forem empilhadas umas sobre as outras, as de baixo ficarão invisíveis. Acabamos construindo um alimentador vibratório personalizado com uma calha estreita e escalonada que espalha as frutas em uma única camada. Em segundo lugar, a detecção de mofo não envolve apenas cor. Na schisandra, o mofo geralmente começa como pequenas manchas escuras que se parecem exatamente com variações naturais na casca da fruta. A única maneira confiável que encontramos foi usar uma-câmera lateral que capte a textura da superfície-porque o mofo altera a forma como a luz reflete nas rugas. Esse não é um recurso padrão na maioria dos classificadores.
Somos Anhui Oursort, com sede em Hefei. Fabricamos classificadores de produtos agrícolas e minerais industriais. Se você quiser saber se nossa máquina funciona em sua schisandra específica, a única resposta honesta é: envie-nos alguns quilos e assista você mesmo ao teste. Mostraremos o que resulta-de bom e de ruim.
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