Parâmetro
Série AZC
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AZC1 |
600 |
600 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
75×162×155 |
CA220V/50Hz |
Série AT-Su
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Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AT2Su |
600 |
1200 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
250×131×150 |
CA220V/50Hz |
|
AT4Su |
800 |
1400 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
270×140×165 |
CA220V/50Hz |
|
AT6Su |
1000 |
1600 |
2.0 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
290×131×164 |
CA220V/50Hz |
|
AT8Su |
1200 |
2000 |
2.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
300×150×170 |
CA220V/50Hz |
Série AZM
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AZM300M |
200 |
400 |
0.3 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
150×88×124 |
CA220V/50Hz |
Recurso
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● Não há necessidade de ajuste manual frequente de parâmetros, reduzindo a dificuldade operacional e a intensidade de mão de obra, e melhorando o nível de automação da produção. |
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● As fontes de luz LED têm as vantagens de longa vida útil, cor uniforme e baixo consumo de energia e são amplamente utilizadas em máquinas de classificação óptica. |
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● Equipado com uma tela colorida sensível ao toque e uma interface de diálogo homem{0}}em estilo de janela. |
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● O classificador de cores pode identificar e separar com precisão materiais que são difíceis de reconhecer pelo olho humano. |
A máquina de classificação óptica de milho é um equipamento profissional que utiliza tecnologia avançada de visão de máquina para triagem de milho. Quando o milho entra na caixa de triagem vindo da tremonha, ele será iluminado por uma fonte de luz especial. O milho comum tem características de reflexão e absorção diferentes de outros milhos mofados, danificados e infestados de insetos. Em seguida, a luz refletida é recebida por um sensor óptico e convertida em sinal elétrico, que é transmitido ao sistema de controle para comparação com os parâmetros padrão do milho predefinidos. O milho que não atende aos padrões predefinidos é separado por rotação e fluxo de ar em alta-velocidade. Ao mesmo tempo, sensores fotoelétricos e tecnologia de visão computacional são usados para detecção e processamento-de materiais em tempo real, obtendo uma classificação rápida e precisa.
A máquina de classificação óptica de milho separa efetivamente partículas de milho de diferentes cores e qualidades, garantindo que a pureza e a qualidade do produto final atendam às necessidades do cliente. Forte capacidade de processamento, capaz de peneirar várias toneladas ou até dezenas de toneladas de milho por hora, melhorando muito a eficiência da produção. A máquina de classificação óptica de milho é um equipamento de processamento de milho eficiente, preciso e que economiza-trabalho.
A máquina separadora óptica de milho é adequada para plantas de processamento de milho de diversas escalas, e também reflete o processo de mecanização agrícola, desempenhando um papel positivo na melhoria dos benefícios econômicos rurais e na promoção do desenvolvimento sustentável da produção agrícola. Com a atualização da procura global de segurança alimentar e a tendência da inteligência agrícola, as máquinas de triagem de milho evoluirão para o reconhecimento visual da IA e a integração da IoT, combinando ainda mais a análise de big data para otimizar o processo de triagem. Nos países em desenvolvimento, com a modernização da cadeia da indústria do milho, a procura do mercado por estes equipamentos continuará a crescer; Nas áreas de agricultura orgânica e alimentos-de alta qualidade, os requisitos de precisão de classificação e funções personalizadas impulsionarão a iteração tecnológica, com amplas perspectivas de aplicação e potencial de mercado.
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