Parâmetro
Série AZC
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AZC1 |
600 |
600 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
75×162×155 |
CA220V/50Hz |
Série AT-Su
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AT2Su |
600 |
1200 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
250×131×150 |
CA220V/50Hz |
|
AT4Su |
800 |
1400 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
270×140×165 |
CA220V/50Hz |
|
AT6Su |
1000 |
1600 |
2.0 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
290×131×164 |
CA220V/50Hz |
|
AT8Su |
1200 |
2000 |
2.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
300×150×170 |
CA220V/50Hz |
Série AZM
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AZM300M |
200 |
400 |
0.3 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
150×88×124 |
CA220V/50Hz |
Recurso
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● Aprenda dinamicamente as diferenças materiais para reduzir as taxas de erros de julgamento. |
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● A otimização do algoritmo pode ser realizada para materiais específicos. |
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●O design modular facilita a limpeza, manutenção ou atualização dos sensores. |
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● A plataforma em nuvem suporta análise de rede de dados e monitoramento-em tempo real da eficiência de classificação. |
O classificador de cores de cravo é um dispositivo de classificação inteligente baseado em detecção óptica e tecnologia de processamento de imagem. Quando os cravos são dispersos uniformemente na superfície da área de inspeção por meio da vibração de um vibrador, formando um fluxo de-camada única e entrando na área de inspeção, a câmera CCD de alta-velocidade capturará as características de aparência, como cor, formato e tamanho dos cravos. Em seguida, por meio de algoritmos e parâmetros padrão predefinidos, o material do cravo é identificado e, finalmente, os cravos não qualificados são soprados através de uma válvula de pulverização para obter a triagem automática dos cravos.
O classificador de cores de cravo adota detecção óptica de alta-precisão e algoritmo de IA, que pode identificar pequenas diferenças de cores. Ao mesmo tempo, alguns modelos suportam detecção de luz visível, infravermelho próximo ou raios X-para atender a diversas necessidades de triagem, melhorar a precisão da classificação e reduzir a taxa de erros de julgamento. O design modular do classificador de cor lilás é fácil de manter e atualizar, oferece suporte ao gerenciamento de dados da plataforma em nuvem para monitoramento-em tempo real e otimização da produção, e também pode fornecer soluções de classificação personalizadas para campos segmentados para atender a diversas necessidades.
O cravo tem as funções de eliminar o calor e desintoxicar, removendo umidade e amarelecimento. Ao mesmo tempo, suas flores frescas também podem extrair óleos essenciais, tornando-se um bom tempero para indústrias alimentícias, cosméticas, farmacêuticas, etc. O classificador de cores de cravo pode melhorar a qualidade dos produtos de cravo, reduzir custos de mão de obra e garantir a consistência do produto. Desempenha um papel indispensável na indústria alimentar e agrícola, nos campos industrial e de proteção ambiental. No futuro, o classificador de cores lilás se desenvolverá em uma direção mais inteligente, funcional e ecológica.
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