Parâmetro
Série AZC
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AZC1 |
600 |
600 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
75×162×155 |
CA220V/50Hz |
Série AT-Su
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Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AT2Su |
600 |
1200 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
250×131×150 |
CA220V/50Hz |
|
AT4Su |
800 |
1400 |
1.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
270×140×165 |
CA220V/50Hz |
|
AT6Su |
1000 |
1600 |
2.0 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
290×131×164 |
CA220V/50Hz |
|
AT8Su |
1200 |
2000 |
2.5 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
300×150×170 |
CA220V/50Hz |
Série AZM
|
Modelo do produto |
Peso da máquina |
Máquina Saída (kg) |
Potência da máquina |
Proporção de saída da máquina
|
Precisão na seleção de cores |
Resolução Mínima |
Dimensão |
Máquina Tensão |
|
AZM300M |
200 |
400 |
0.3 |
Maior ou igual a 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
150×88×124 |
CA220V/50Hz |
Recurso
|
● Pode remover com precisão laranjas infectadas com pragas, doenças, danos superficiais, imaturas ou maduras demais. |
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● Usado para classificar frutas e vegetais de acordo com fatores como tamanho, cor, etc. |
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● Ainda pode operar de forma confiável em ambientes de produção complexos. |
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● São necessárias apenas limpeza regular, inspeção e lubrificação mínima dos principais componentes. |
Manipulação Inteligente de IA
Os sistemas inteligentes de IA reduzem a classificação manual, diminuem a intensidade e os custos de mão de obra e melhoram a consistência e a estabilidade dos resultados da classificação.

Monitoramento Remoto
A equipe de gerenciamento pode entender-em tempo real o status de operação dos equipamentos e fazer ajustes operacionais sem a necessidade de estar no local.

Varredura exploratória em domínios multi{0}dimensionais
A varredura espacial multi{0}}dimensional analisa imagens espectrais e melhora a precisão da classificação, detectando diferenças nas bandas espectrais de diferentes materiais.

Processamento avançado de imagens
As laranjas serão distribuídas uniformemente na esteira transportadora e passarão pela área de disparo da câmera para capturar as informações de imagem necessárias.

O classificador de cor laranja é um equipamento especializado usado para triagem de qualidade de laranja. Depois que a laranja passar pela área de detecção, a câmera de alta-velocidade capturará imagens de alta-definição da laranja de vários ângulos e as converterá em sinais elétricos; Alguns dispositivos também são equipados com detecção de-infravermelho próximo, que detecta informações internas, como açúcar e distribuição de umidade. Depois que esses sinais elétricos são transmitidos ao sistema de controle, eles são analisados por software e algoritmos de processamento de imagem e comparados com padrões predefinidos. Com base nos resultados da comparação, as laranjas podem ser automaticamente classificadas em diferentes qualidades.
Para a seleção das laranjas, precisamos considerar fatores como aparência, textura, maturação e características da variedade. Principalmente em termos de aparência, a máquina de seleção da cor laranja pode garantir a qualidade das laranjas selecionadas. Usando algoritmos inteligentes de IA e modelos de big data, certos parâmetros podem ser definidos para selecionar laranjas com formatos regulares, redondos e cheios. O sistema de reconhecimento da câmera também pode selecionar laranjas com casca lisa, sem danos, manchas ou mofo. O classificador de cor laranja é equipado com triagem de alta-precisão, alta automação e testes não-destrutivos. Ele peneira as laranjas sem contato ou danos, garantindo sua integridade e mantendo seu valor e vida útil de armazenamento.
Por ser um equipamento de classificação de produtos agrícolas eficiente e preciso, o classificador de cor laranja desempenha um papel importante na cadeia da indústria da laranja. Pode não só melhorar a qualidade e o valor acrescentado das laranjas, mas também optimizar a estrutura do produto, reduzir o desperdício de matéria-prima e trazer maiores benefícios económicos às empresas.
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